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2012年数学建模暑假培训安排

2012年07月18日 00:00  点击:[]

第一阶段:

说明:这一阶段主要是通过大量建模相关基础知识和内容的讲解使参训学生培养和形成如下能力:比较系统地掌握数据建模常用基础知识;建立数学模型和求解数学模型的能力,编写程序的能力和数学软件的使用能力;自学能力、领悟能力以及查阅和收集资料的能力。

1,培训内容:图论、聚类分析、主成分分析、因子分析建模方法及其运用

培训目标:通过此次培训,了解图论的基础知识,掌握图的邻接矩阵的应用,会结合MATLAB运用图论的最短路算法解决实际问题,弄懂历年真题《最优围堵方案》的求解过程;会用SPSS菜单进行统计中聚类分析、主成分分析、因子分析的操作,并能正确分析统计结果,弄懂历年真题《土壤重金属污染》的求解过程。

具体安排:

时间

培训内容

老师

要求

8月1日上午

图论基础知识介绍

余星

要求学生学完后掌握图的连接矩阵在综合评判等中的应用,完成简单的类似评判的练习

8月1日下午

最短路算法及MATLAB程序,以历年真题《最优围堵方案》为例掌握最短路算法的应用

余星

要求学生学完后要整理出最短路的MATLAB程序,并能通过修改程序解决类似的优化问题;弄清真题《最优围堵方案》题目及解题思路

8月2日上午

继续讲解真题《最优围堵方案》

余星

要求学生能将真题重现解决,包括程序的编写,真题的改进等

8月2日下午

SPSS统计软件聚类分析的基本操作介绍

余星

要求学生学完后会进行聚类分析基本的操作和看懂统计分析结果

8月3日上午

SPSS统计软件主成分分析、因子分析的基本操作介绍

余星

要求学生学完后会进行主成分分析、因子分析基本的操作和看懂统计分析结果

8月3日下午

讲解真题《土壤重金属污染》

余星

要求学生能将真题重现解决,包括统计软件的相关操作,真题的改进等

2,培训内容:优化模型建立与求解及lingo软件运用

培训目标:

具体安排:

时间

培训内容

老师

要求

8月4日上午

优化规划模型的建立(一)

刘奇飞

对一般的优化问题能建立其优化模型

8月4日下午

优化规划模型的建立(二)

刘奇飞

对于比较常见的最短路、分配等问题都能建立优化模型

8月5日上午

Lingo软件介绍

刘奇飞

了解lingo

8月5日下午

用lingo求解各类优化问题(一)

刘奇飞

能够用lingo求解简单的优化问题

8月7日上午

用lingo求解各类优化问题(二)

刘奇飞

能够用lingo求解各类复杂的优化问题(即能够使用各类循环语句)

8月7日下午

真题的线性规划的建立及lingo求解

刘奇飞

(8月6日休息一天)

3,培训内容:模糊综合评价、灰色预测、数据处理建模与运用

培训目标:

(1)通过学习使学生掌握数据的统计分析及海量数据的处理方法,能用Matlab软件进行编程处理。

(2)了解常见的评价与决策模型,掌握模糊综合评价方法。

(3)了解数学建模中常用的预测方法,掌握灰色模型预测方法。

具体安排:

时间

培训内容

老师

要求